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首頁 > 經濟論文 > > 借助聚類和方差分析法分析十八例小規模高新區的差異
借助聚類和方差分析法分析十八例小規模高新區的差異
>2024-02-08 09:00:01


0 引言

高新技術指處于當代科技前沿,具有知識密集型特性的新興技術.所謂高新區是指在一些有利于技術和知識聚集的區域建立的,以發展高新技術為目的的產業園區,它是高新技術的承載體.由于我國高新區建設起步晚、起點低,園區的發展參差不一.大部分高新區經濟發展后勁不足導致園區發展規模偏小,人才匱乏導致園區科研事業缺乏創新性.本文將把研究的目標放在小規模高新區上,通過對小規模園區的聚類分析找出先進園區與落后園區的差距所在,為落后園區相關政策的制定提供理論依據.

1、 小規模高新區的界定、數據選取、樣本確定和分析方法

1.1 小規模高新區的界定
對于高新區規模的界定,可以從規劃用地、投入資金、進駐企業數量和各項經濟科研指標來加以論述,從數據的可獲得性和科學性的角度出發,本文采用高新區進駐企業數量這一項指標對我國81個國家級高新區進行初步分類,找出本文關注的高新區群體.
通過對文獻資料以及相關年鑒數據的查閱,根據進駐企業的數量把高新區的規模分為四個等級.進駐企業數量在100個以下的園區劃為微型園區,進駐企業數量在101~500區間的園區劃為小規模園區,進駐企業數量在500~1000區間的園區劃為中等規模園區,進駐企業數量達到1000家以上的劃為大規模園區.由此可得表1.

根據表1,小規模的園區在我國高新區中占據了主流地位.進一步,把小規模園區劃分為4個區間:101~200區間,201~300區間,301~400區間,401~500區間..由此可得表2.

由表1和表2所示,現今我國高新區的發展水平主要以小規模園區為主,而在小規模園區中,進駐企業數量在101~200區間的園區超過了三分之一,因此運用統計方法對這部分園區進行分析具有重要的理論和現實意義.

1.2 指標選取
結合我國高新區的特點和實際情況,本文將選取下列各項組成指標體系:工業總產值\\(X1\\)、工業增加值\\(X2\\)、凈利潤\\(X3\\)、出口創匯\\(X4\\)、年末資產\\(X5\\)、產品銷售收入\\(X6\\).技術收入\\(X7\\)、園區大專以上學歷人數\\(X8\\)、園區擁有中高級職稱人員\\(X9\\)、參與科技活動人員\\(X10\\)、科技活動經費內部支出\\(X11\\)、R&D經費內部支出\\(X12\\).

1.3 樣本確定
從數據的獲得性和科學性出發,本文樣本主要采用2011年18個進駐企業在101~200區間的國家級高新區的數據,而數據來源于相關年份的《中國火炬統計年鑒》和《中國統計年鑒》.

1.4 分析方法
1.4.1 聚類分析
聚類分析\\(Clustering\\)是一個過程,他把某個對象集劃分為若干組聚類\\(Cluster\\),使同一組內的數據對象具有較高的相似度,不同組內的數據對象時不相似的.一個聚類\\(Cluster\\)是由相互間相似的一組對象所構成的集合.聚類分析的方法有很多種,本文采用的是分層聚類法.
1.4.2 方差分析
由R.A.Fisher提出的方差分析\\(ANOVA\\),是一種利用試驗獲取數據并進行分析的統計方法,主要用于研究不同效應對試驗的影響是否顯著.常用的方差分析的方法有好幾種,本文采用的是多元方差分析.

2、 實證結果和分析

2.1 聚類分析
2.1.1 Hierarchical Cluster分析
根據圖 1,把納入分析的 18 個國家級高新區分為 3類.
第一類是青島地區的高新區,占統計樣本的5.6%.
第二類是江陰、綿陽、柳州、保定、惠州、福州等6地的高新區,占統計樣本的33.3%.
第三類是紹興、江門、楊凌、延吉、南陽、安陽、燕郊、益陽、海南、東莞、蕪湖等 11 地的高新區,占統計樣本的61.1%.

2.1.2 第一類園區
如表3所示,第一類園區除了出口創匯一項指標低于第二類園區,占第二類園區均值的78.2%,其余各項指標均領先于其余兩類園區.這一類園區的主要特點是:\\(1\\)擁有中等的國際化水平;\\(2\\)園區經濟規模大,工業化水平高;\\(3\\)企業經濟效益較高;\\(4\\)科研人才和必要的科研投入充足.第一類園區是第二類和第三類園區現階段學習和發展的方向.
2.1.3 第二類園區
如表4所示,除了出口創匯一項指標,無論是經濟指標還是科研指標,第二類園區與第一類園區相比較仍存在一定差距.這一類園區的主要特點是:\\(1\\)擁有較高的國際化水平.出口創匯一項指標,優于第一類園區28%;\\(2\\)園區經濟規模中等,工業化水平不足.工業總產值和工業增加值兩項指標不足第一類園區的三分之二;\\(3\\)企業經濟效益中等.凈利潤一項指標只有第一類園區的36.2%,不足第一類園區相同指標的一半,其他三項指標:年末資產、產品銷售收入和技術收入與第一類園區比較均達到50%以上;\\(4\\)科研人才和必要的科研投入有待提高.大專以上學歷和科技活動人員兩項指標分別達到了第一類園區的61.9%和72.2%,其余三項指標:中高級職稱人員、科技活動經費內部支出、R&D經費內部支出均不超過第一類園區相同指標的一半.

2.1.4 第三類園區
如表5所示,第三類地區占據了樣本的過半數量,其無論是經濟指標還是科研指標均落后于其余兩類地區,這一類園區的主要特點是:\\(1\\)國家化水平不足.出口創匯均值為3.6億,占第一類園區均值的14.6%,占第二類園區均值的11.4%;\\(2\\)園區經濟規模小,工業化水平低下.工業總產值均值為241億,占第一類園區均值的16.7%,占第二類園區均值的27.1%;工業增加值均值為57.4億,占第一類園區均值的18.9%,占第二類園區均值的30.3%;\\(3\\)企業經濟效益較差.凈利潤均值為11.3億,占第一類園區均值的12.0%,占第二類園區均值的33.1%;年末資產均值為211.2億,占第一類園區均值的19.5%,占第二類園區均值的24.1%;產品銷售收入均值239.8億,占第一類園區均值的15.9%,占第二類園區均值的28.4%;技術收入均值為0.6億,占第一類園區均值的18.8%,占第二類園區均值的24.0%;\\(4\\)科研人才和必要的科研投入嚴重不足.大專以上學歷人數均值為 8859.4 人,占第一類園區均值的19.5%,占第二類園區均值的31.4%;中高級職稱人數均值為1919.9人,占第一類園區均值的14.6%,占第二類園區均值的36.1%;科技活動人員均值為2319.0人,占第一類園區均值的13.7%,占第二類園區均值的19.0%;科技活動經費內部支出均值為5.3億,占第一類園區均值的7.4%,占第二類園區均值的20.9%;R&D經費內部支出均值為2.8億,占第一類園區均值的5.8%,占第二類園區均值的21.2%.

2.2 對聚類分析的檢驗
為檢驗聚類分析所產生的各類別間的差異在統計學上是否顯著,因此進行方差分析,得到表6.

首先由于顯著性檢驗的Sig值均小于0.01,由此可知分類效應對模型的影響是顯著的,即本次聚類分析所產生的各類別間的差異是顯著的;進一步,分類效應的Pillai追蹤值和Hotelling追蹤值分別為1.908和171.830,兩者數值上差異較大,說明了分類效應對模型的影響作用是比較大的,同樣證明本次聚類分析具備統計學意義上的合理性.

3、 結論

本文應用聚類分析方法,對2011年18地高新區進行了綜合比較分析,結果表明,大部分高新區在國際化水平、園區經濟規模、工業化水平、企業經濟效益、科研人才和必要的科研投入等六方面均存在不同程度的問題.要使這部分高新區擺脫發展困境,必須制定相應的政策措施.

3.1 相應政策措施
3.1.1 第二類園區
針對第二類園區,這部分園區向第一類園區的方向進一步發展要做到以下幾點:\\(1\\)進一步加強與國際的交流與學習,保持國際化水平的優勢;\\(2\\)制定激勵和優惠政策吸引外地資本投資本地產業,提升園區的經濟規模.加快產業結構轉變的步伐,使工業化方向向技術密集型發展;\\(3\\)降低園區企業財稅負擔,積極為園區企業的產品尋找出路,提高企業經濟效益;\\(4\\)通過財政投入和優惠政策促進園區科研機構和企業對人才的引進,加強企業自主知識產權產品的研發,強化園區的科技力量.
3.1.2 第三類園區
針對第三類園區,要使這部分園區擺脫發展滯后的困境要做到以下幾點:\\(1\\)加強與國際的交流與學習,提升出口產品的質量和數量;\\(2\\)加快園區經濟建設,提升園區總體經濟規模.加速園區內產業工業化的進程,提升工業化水平;\\(3\\)拓展企業的融資渠道,制定優惠的財稅政策,提高園區企業的經濟效益;\\(4\\)加大財政對園區科研事業的投入,制定優惠的政策加強對國內外優秀人才的引進速度,用科技的力量實現高新區的新發展.

參考文獻:
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